Los informáticos sabemos de la importancia de las integraciones. La interfaz es la integración básica de cualquier sistema. Es con lo que puedes interactuar tú con un sistema. Pero si los sistemas A y B son distintos, con A haces cosas de A y con B cosas de B. Lo ideal es que con B puedas hacer también las cosas de A y viceversa. Las APIS (application programming interface) sirven para esas cosas. Una API es una pieza de código que permite a dos aplicaciones comunicarse entre sí para compartir información y funcionalidades. Se usan generalmente en bibliotecas de programación, por ejemplo si desde un aplicación meteorológica cualquiera queremos acceder a una base de datos que sirve información pública relacionada con el clima. En inteligencia artificial, una vez superada la fase individualista, las empresas se dieron cuenta de que la necesidad real es compartir funciones entre herramientas. Lo ideal sería federar IAs: tú te apuntas a una IA (o te generas una «Instancia» local o en la nube) pero puedes usar funciones de cualquier otra IA federada o comunicarte con ellas. MCP (Model Context Protocol) no es un mecanismo de «federación» pero sí una manera de integrar IAs con distintas herramientas. Por ejemplo, WPVibe implementa la conexión entre Claude y WordPress. Y OpenArt también ha desarrollado un MCP para conectarse a Claude, ChatGPT, etc.: Cómo conectar Claude a OpenArt con MCP y generar imágenes sin salir del chat. Todavía no hay nada que conecte Claude con ChatGPT, por ejemplo; aunque sí tenemos un MCP para conectar NotebookLM a Claude Desktop. Todo se andará. El futuro de la IA puede que no sea solo agéntico, quizá sea federado.